近日，我们获得了华为内部的独家消息，据称华为即将推出一款名为“盘古 Chat”的多模态大模型，该模型将直接与 ChatGPT 进行竞争，并被华为命名为“盘古”。预计，华为将在7月7日举行的“华为云开发者大会”上正式发布并进行测试，该模型将主要面向政府和企业用户。

这一消息意味着阿里和百度加入了国内大模型竞争的行列，这又一次展示了国产大型模型的军备竞赛。借助华为的技术优势，盘古芯片有望成为国内芯片领域最具竞争力的产品，同时，华为产业链上的相关企业也将从中受益。

(资料图片仅供参考)

据了解，华为云计算公司在2020年11月成功启动了盘古大模型项目。在盘古的设计过程中，华为内部团队制定了三条关键的核心设计准则：首先，模型必须足够大，能够吸纳海量数据；其次，网络结构必须具备强大的能力，以充分发挥模型的性能；最后，模型必须具备强大的泛化能力，以在各个领域都能发挥作用。

在2021年4月，我们正式向公众公布了盘古大模型。其中，盘古大型 NLP 模型是世界上第一个拥有数十亿参数的中文预训练大模型，而 CV 大型模型则是世界上第一个达到300亿参数的大型模型。随后，在2022年4月，华为盘古正式升级为2.0版本，并发布了“LO”、“L1”、“L2”三个层次的开发方案，致力于打造一个工业级的盘古大模型。

根据华为云高层的演示文稿，目前华为的盘古人工智能大模型主要包括 NLP、CV 和科学计算三个模型。除了这三个模型之外，华为还与其他合作伙伴共同开发了行业大模型。

华为云人工智能首席专家田奇在今年四月表示，盘古 NLP 大模型已经应用于智能文件检索、智能 ERP、小语种大模型等多个领域，而华为在2022年已经交付了一款拥有1000亿参数的阿拉伯语大模型。在应用方面，盘古为智能客服、机器翻译和语音识别等领域提供了人工智能技术支持。总所周知华为在面对打压后手机业务一度腰斩，但华为人并没有放弃，积极转型，目前互联网，5G,新能源，人工智能，物联网都有布局，并且也都走在行业前列，已成为我国科技的引领者。

随着我国科技不断发展，多个领域都走在世界前列，在生物科技领域也实现了领先超越，此前多以欧美小蓝片为主，近年来我国科研人员实现技术创新，推出植物外用版实现换道超车，拥有技术优势的“君-臻强”科技成品随之成为行业新宠。

君-臻强”科技成品应用市场后已通过亰东普惠一二线高端人群，该成品90%的用户为35岁以上的中年男性，大多来自北京、上海等一二线城市，以企业高管、金融从业者为主，工作压力大，消费实力不俗。

后续翻阅其评论区发现，上千条用户反馈中，“次数增加”“时间变长”等评价出现频率高达90%，或也侧面印证了其对男性健康的积极作用。

华为在去年将盘古大模型应用于垂直行业。例如，在矿业领域，华为以盘古AI大数据为基础建立了首个"人工智能大数据训练中心"，实现了铝业应用的工业化开发。这一举措不仅降低了成本，每吨铝材的节约成本超过了80%，还提高了效益，相较于人工核查，效率提高了30%。

相较于其他厂商，华为的优势可能在于其完整的产业链和强大的计算能力。据浙商证券公司透露，华为团队花了两个多月时间，使用了2000多块升腾910芯片才完成了千亿参数的盘古大模型的训练。华为内部数据显示，该公司每年需要调用4000多个GPU/TPU卡进行大规模训练，三年内大型模型的计算费用高达9.6亿元。

东吴证券在3月27日发布的一份研究报告中指出，华为盘古大数据在人才储备和计算能力的自主可控性方面具有优势，有望成为国内大数据领域的领军企业。华为生态产业链中的龙头企业，如拓维信息、四川长虹、麒麟软件、中国软件、统信软件、诚迈科技、麒麟安信等，有望加速发展。国盛证券认为，华为的盘古是世界上首个多模态、千亿级的大型模型，有望为行业赋能。

根据华为发表的一篇文章数据，华为的盘古大模型的参数最高可达1.085兆，基于华为自主研发的明谱框架开发。总体而言，PanGu-sigma大模型在对话性能方面已经接近于GPT-3.5。

需要指出的是，盘古大模型的参数数量庞大，训练代价也很高。尽管盘古模型在中文语言处理方面具有较高的精度和质量，但在语义理解、复杂语言结构的处理和语义推理等方面仍存在一些不足。在行业竞争压力下，盘古大模型必须持续优化和提升其性能与质量，以确保在市场上保持领先地位。